新兴信息技术促进服务业发展分析

2016-06-30 14:29:45 江苏省企业技术改造协会 10

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一、全球新兴信息技术及相关产业发展态势

(一)“大、云、社、移”已成为新兴信息技术的力量纽带

(二)新兴信息技术促进信息产业加速创新发展

(三)新兴信息技术推动服务业升级改造

二、新兴信息技术驱动现代服务业创新业态

(一)基于大数据分析的应用服务

(二)基于云计算的应用服务

(三)基于社交网络的应用服务

(四)基于地理位置信息的应用服务

三、新兴信息技术融合下的现代服务业新模式

(一)制造业服务化

(二)平台经济

(三)万众创新

四、新兴信息技术促进现代服务业发展特征总结

(一)数据资产化

(二)产业融合化

(三)创新开放化

 

 

新兴信息技术促进服务业发展分析

 

 

科技部在《现代服务业科技发展“十二五”专项规划》中将现代服务业定义为:以现代科学技术特别是信息网络技术为主要支撑,建立在新的商业模式、服务方式和管理方法基础上的服务产业。它既包括随着技术发展而产生的新兴服务业态,也包括运用现代技术对传统服务业的改造和提升。

现代服务业与传统服务业相比最大的不同就在于突出了高科技知识与技术密集的特点。而在支撑现代服务业发展的诸多科技中,信息技术是最为核心的要素。首先,信息技术提高了产业附加值,使服务业向“高级化”发展;其次,信息技术驱动了产业创新,提升服务业整体竞争力;最后,信息技术加速产业融合,使服务业与制造业协调发展。

就“新兴信息技术”这一概念而言,在国外文献中并不多见。美国知名信息技术研究和分析公司Gartner在成熟度曲线(Hype Cycle)报告中使用了“新兴技术”(Emerging Technologies)一词,范围包括了大部分产业界新出现的信息技术。而国内则更多称其为“新一代信息技术”,即中国国家七大战略性新兴产业之一。近年来,以大数据、云计算、社交网络、移动互联网等为代表的新兴信息技术的崛起,对服务业的发展生产了重要影响,本文重点分析“新兴信息技术”在现代服务业中发挥的作用。

一、全球新兴信息技术及相关产业发展态势

(一)“大、云、社、移”已成为新兴信息技术的力量纽带

2014年8月,Gartner针对新兴技术成熟度曲线发布了一份特别报告,概述了“119个领域里2000项技术、服务和趋势的市场推广和价值认知”。Gartner分析了从2013年到2014年在成熟度曲线上相关技术、服务和学科所处的位置、它们达到稳定期所需时间、它们的曝光度和采纳度方面变化的情况,结果发现信息(Information)、云(Cloud)、社交(Social)和移动(Mobile)四项元素的高度组合将创造出新的技术需求,显著改变技术成熟周期的顶峰部分。Gartner将这四项技术称为“力量纽带”(Nexus of Forces)。此外,Gartner还指出数字业务和物联网是对成熟度曲线早期阶段具有很大影响力的两个趋势,见图1。

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图1  大趋势驱动成熟度曲线上重要元素的变化

资料来源:Gartner,Gartner's Hype Cycle Special Report for 2014,2014.

在这份特别报告中,Gartner详细阐述了多项新技术群的发展态势:

分析学(Analytics):物联网和移动技术将使企业获得更多数据,分析学将成为企业生产经营的必备要素,快速爬向成熟度曲线顶峰,其中包括如商业分析PaaS(baPaaS)、IT/OT融合和调整等技术。

物联网和操作技术(IoT and Operational Technologies):这些在物理世界进行操作的技术是迎来数字商业机遇的关键组成部分。其中有许多技术是新的,有望创造高影响甚至对行业产生变革,如先进计量基础设施、IT/OT制造融合或车载网络。

移动基础设施(Mobile Infrastructure):手机正迅速成为企业应用的主要工具。它使企业能够接触到比以往更多的用户,创造更大的机会。移动设备的普及伴随企业对移动应用兴趣的提升,使得支持和管理移动技术的期望快速上升,这些技术包括5G无线网、Diameter协议和异构网络等。

支付和数字业务(Payment and Digital Business):一些相关的技术迅速从触发点移动到了触发和顶峰的中间位置。有时候可能无法在当前听到关于这些技术、服务和原理的信息,但是它们将在成熟度曲线上快速向上移动。其中包括信息资产化(Infonomics)、零售3D打印等。

大数据(Big Data):虽然人们对大数据的兴趣不减,但它已经离开高峰期。因为该市场已经安定下来,有了一整套合理的方法。新的技术和实践将被添加进现有方案中。

社交和云(Social and Cloud):两者是驱动许多技术超越顶峰的力量。它们正迅速被企业采纳,并且随着时间的推移将成为主流影响力。

(二)新兴信息技术促进信息产业加速创新发展

当前,信息技术和信息产业已成为全球关注的热点。多家业内企业看好该领域新技术的发展前景。国际商业机器公司(IBM)在2014年发布了一份技术趋势报告,认为大数据和分析学(Big Data & Analytics)、云技术(Cloud)、移动技术(Mobile)和社交网络(Social)正在成为企业应用的主流,为企业创造新的战略机遇。IBM在2012年对这些技术的应用做过一次调查研究。当时,只有约一半的被调查企业部署了这些技术。而两年之后,部署这四项技术的企业数量已上升到70%,特别是云技术和社交网络几乎增加了两倍,见图2。另外调查报告显示,有3/4的企业计划将来进一步增加在大数据分析学、云技术和移动技术中的投入,有2/3的企业打算在社交网络投入更多。

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图2  新兴信息技术企业部署趋势

资料来源:IBM,Raising the game:The IBM Business Tech Trends Study,2014.

2014年12月,国际数据公司(IDC)发布报告预测,基于大数据和分析学(Big Data and Analytics)、云服务(Cloud Services)、移动计算(Mobile Computing)以及社交网络(Social Networking)等技术支撑的信息产业将在2015年加速创新和增长,其中:

全球信息和通信技术(ICT)支出将在2015年增长3.8%,超过3.8万亿美元。

电信服务中的无线数据业务将成电信消费中最大(5360亿美元)和成长最快(13%的增长率)的部分。

大数据和分析学相关软件、硬件和服务在2015年增长将达1250亿美元。

云服务将保持平稳发展,预计2015年将有1180亿美元消费在云生态系统上。基础设施即服务(IaaS)将有36%的增长。

移动设备和APP应用将继续在2015年高歌猛进,智能手机和平板电脑的销售额将达4840亿元,占全部IT(不包括电信服务)消费增长的40%。

(三)新兴信息技术推动服务业升级改造

2014年12月,Gartner发布了《信息技术关键度量数据2015》报告。这项研究包含了企业级信息技术投入、成本和员工的度量,涵盖了21个垂直行业(其中大部分为服务行业)。报告显示,2014年所有行业中的信息技术开销都呈现了增长,平均增长率为3.3%,见图3。软件出版和互联网服务增长最大,为6.1%,而国家政府增长最小为0.8%。

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图3  2013—2014年行业信息技术开销变化

资料来源:Gartner,Gartner IT Key Metrics Data,2014.

在战略层面,Gartner认为信息技术不仅可以帮助企业维持基本业务,还可以开拓新业务,甚至改变商业模式。不同行业的信息技术支撑程度可以从企业信息技术开销用于上述三种战略的结构中得出。在信息技术密集的行业如电信、银行金融服务和保险中,开拓新业务和改变商业模式的百分比最高,表明这些行业正在迅速地在数字化时代下以新方式开展工作。而制造业、教育业和本地政府则相对投向维持基本业务,见图4。

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图4  2014年行业信息技术开销结构

资料来源:Gartner,Gartner IT Key Metrics Data,2014.

此外,亦有不少咨询机构的分析报告揭示了新兴信息技术在行业中的引领作用。如IDC在2014年预计,各行业1/3的市场领导者会被信息技术产品与服务供应商颠覆:金融领域的支付服务(预计2年内2%的全球支付将以比特币结算);定位服务将扩张到零售行业;而基于云的行业数据及服务平台数也将急剧增长至60个。因此,新兴信息技术将进一步推动服务业升级改造。

二、新兴信息技术驱动现代服务业创新业态

新兴信息技术促进了信息融合和产业跨界结合,这将会引发更多现代服务业领域的新业态出现。它们有的表现为新生的企业,有的是在原来企业基础上新生一种服务赢利模式。

(一)基于大数据分析的应用服务

随着大数据理论和技术的逐渐成熟,创新重点从理论创新、技术创新转移到应用创新上,而应用创新的落地又要与具体行业领域的需求特点相结合。尤其是在信息化程度较高的服务领域,如信息服务、健康医疗、教育培训、交通运输等行业。大规模及非结构化数据的出现不得不让人们花费巨大成本来解决大数据问题,而对大数据的开发利用又会在这些行业领域中创造出新的市场需求和新的商业模式,从而推动行业自身的转型与发展。

1.数据服务

数据服务是大数据应用的核心领域,其主要需求是对数据的管理和分析,以及基于这些分析进而实现更多的个性化精准服务。数据服务业态的主要特征是初创企业的不断涌现,如Splunk、Rocket Fuel、AgilOne、Metamarkets等。其中,Splunk是商业智能软件提供商,其软件可用于监控、分析实时的机器数据以及TB级的历史数据,且数据来源不限,可以是企业内部也可以来自云,从而实现实时对任何APP、服务器或网络设备的数据进行索引并提供搜索,这些数据可以是日志、配置文件、消息等各种格式,同时支持跨许多数据来源关联整个工作环境中的复杂事件,并可以轻松创建自定义仪表板和报告,从而是实现对公司内外环境的全面扫描。2012年Splunk在纳斯达克上市,融资2.3亿美元,市值达到15.7亿美元。

又如成立于2009年Rocket Fuel,则利用大数据来投放广告。其盈利模式为:从广告网络交易所(Ad Network Exchange)中购买网络广告展示位(Impression),然后以更高的价格将其出售给客户,而客户则是出于更精准的广告投放效果为这部分差价买单。具体说来,Rocket Fuel集社交、行为、搜索等各类定向数据于一体,来判定用户最感兴趣的广告。在其算法中考虑到了网民的多种因素,例如上网习惯、地理位置、时间段等。在人工智能、预测模型和数据驱动瞄准等技术的合力协助下,改进广告瞄准能力。正因为此,成立第一年,Rocket Fuel就吸引了耐克、微软、戴尔和美国运通等知名公司,覆盖4000万网民,每月推送广告约1亿次。

2.数据医疗

大数据可以确定饮食、运动、预防护理和其他生活方式因素对健康的影响,使得人们不必向医生寻求医疗保健意见;大数据分析能够帮助确定临床治疗、处方药剂以及公共卫生干预对于特定或广泛群体的效果,并对传统研究方式提供参考;大数据能够保证给患者提供治疗的医生有优秀的临床记录,同时治疗的费用根据患者的康复效果而非治疗本身的次数确定。据麦肯锡预测,到2020年,医疗数据分析市场的年收入将超过100亿美元。

数据医疗典型企业为用数据治疗癌症的Flatiron Health公司。2012年,Flatiron Health成立于纽约,其主要业务是开发能够从多种渠道收集病患临床记录、医生诊断记录、缴费记录和基因组等数据的软件,这些数据可以在整合后帮助肿瘤医生更好地做出临床诊断。因此在具体诊断的时候,医生就可以根据Flatiron平台所收集的数据和参考其他病患的临床表现做出决定。当然,隐私也同样是Flatiron在打造这一平台时的重要考虑因素,所以医生在查阅这些临床数据的时候不会知道患者的具体信息。现在有约有1000名肿瘤学家正在使用Flatiron Health的数据。

另一则案例是美国卡罗莱纳医疗保健体系会向数据代理商购买患者的消费信息,并利用预测模型对这些数据进行分析,得出患者的风险评分。而每个患者的评分会递交给医疗机构的医生,供医生用来提前预判患者病情。目前他们已经开始收集并分析2亿人的消费数据,用于识别高危患者,这样医生就可以在患者病情加重前进行健康干预。该公司的数据源于中间商,而中间商的数据则源于公共记录、商家以及人们的信用卡消费记录。

3.数据教育

教育行业也逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域。大数据技术允许中小学和大学分析从学生的学习行为、考试分数到职业规划等所有重要的信息。许多这样的数据已经被诸如美国国家教育统计中心之类的政府机构储存起来用于统计和分析。而近年来越来越多的网络在线教育和大规模开放式网络课程横空出世,也使教育领域中的大数据获得了更为广阔的应用空间。

美国的一些企业已经成功地商业化运作教育中的大数据。全球最大的信息技术与业务解决方案公司IBM就与亚拉巴马州的莫白儿县公共学区进行大数据合作。结果显示,大数据对学校的工作具有重要作用。当IBM刚刚开始与这一学区合作时,除了学生成绩不好之外,该县还面临着辍学率已增加到48%的严峻情况。根据联邦政府的《不让一个孩子掉队法》(No Child Lift Behind,NCLB),学生成绩糟糕的地方政府将受到惩罚。为了应对这一巨大的挑战,该县此前已经在学生数据的基础上建立了一个辍学指示工具,并将其用于全县层面的决策。但IBM认为这仍不足以改善莫白儿县窘迫的现状,需要借助IBM的技术支持重新建立大数据,进而利用大数据分析来改善学区内所有学生的整体成绩。

在加拿大,总部位于安大略省沃特卢的教育科技公司“渴望学习”(Desire2Learn)已经面向高等教育领域的学生,推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。这家公司的新产品名为“学生成功系统”(Student Success System)。“渴望学习”声称加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用其学习管理系统技术。“渴望学习”的产品通过监控学生阅读电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验,就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据。老师得到的不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果,而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息,这样老师就能及时诊断问题的所在,提出改进的建议,并预测学生的期末考试成绩。

4.数据交通

目前,交通大数据已被应用于国外多个城市,主要用来解决道路状况实施预测、优化道路网络、解决拥堵等问题。另一个交通大数据的热门应用是与保险领域相结合,开发的精准汽车保险(UBI)产品。

美国施乐公司(Xerox)研究了数据模拟优化公共交通网络应用系统,创立了一个用户特征引擎,使用匿名投票验证序列来推断人们的旅程,通过分析这些数据来优化公共交通网络。此外,施乐公司还利用动态定价引擎工具管理道路停车,这个工具集成了通过来自停车传感器、停车管理人员以及调研、还有诸如天气、道路封锁、节假日和当地商业活动等信息的公共交通和停车信息来提供更精确的模拟、预测、可视化和定价;还通过“选择”功能捕捉人们的偏好,以更准确地预测给司机的价格。

精准保险是大数据在交通领域与保险领域比较成熟的应用。此类保险是利用车载安装的和离厂的设备,实时传输数据(这些数据包括车辆的使用如驾驶公里数,车速和GPS定位位置等数据,也包括维修要求、安全气囊分布和汽车服务等数据)到保险公司,通过对数据的分析挖掘,形成个性化的保单。该保险可以按使用状况进行支付,亦可按驾驶支付的保险(Pay As You Drive,PAYD)和按如何驾驶支付(Pay How You Drive,PHYD)的项目。

(二)基于云计算的应用服务

云服务本身就是云计算的具体应用。云服务的模式是通过互联网访问和使用各种服务,可以从基础架构到软件开发等技术服务,还包括与商业应用相关的客户关系管理(CRM)、企业资源计划(ERP)、办公室套件(OA)、供应链管理(SCM)等服务,几乎任何一项企业IT要素都可以作为服务提供给客户。由此,云服务可以结合行业领域特点衍生出各种服务模式或商业模式。

1.电信云

近几年,全球电信市场日趋饱和,传统的语音和数据业务增长潜力不足,电信运营商亟须开拓新的业务领域,寻求新的业务增长点,提升自身竞争优势。而云服务计算则为电信行业带来了机遇。作为目前的网络服务提供商,电信业在推行云服务方面具有得天独厚的优势,其中包括从数据中心提供作为服务的基于网络的平台。通过将云服务应用到运营中,电信行业可以立刻以多种方式增加其网络的价值并创造更多具有潜在收入的新业务角色。自从云计算概念兴起后,全球电信运营商纷纷启动云相关的项目。由于自身的网络优势,国内外许多电信运营商同时也扮演了云服务提供商的角色。目前,电信行业使用的运营支持系统(Operations Support System,OSS)和业务支撑系统(Business Support System,BSS)是高度组件化的,它们可以更好地与云服务集成,具有管理IT资源的处理和性能优势。由于电信运营商主导大多数的公共网络资产,他们拥有一个相对较强势的地位,能够影响网络通讯和利用,因此也能带来收入。除了其可扩展服务的现有运作框架,电信运营商可以方便地要求一种在云服务价值链中的“端到端”模式以及针对用户到应用程序体验改进的服务质量。有了这个优势,网络运营商或电信运营商有机会获得两个收入来源:一个是基于服务质量级别向终端用户收费;一个是根据网络服务质量向基于云的供应商收费。这种针对服务保证的基于网络的方法,也可以通过提供软件开发和部署应用程序的服务质量,扩大到软件收入市场。

一个成熟的案例是美国老牌电信运营商威瑞信(Verizon)推出的CaaS服务。威瑞信于2009年6月面向企业用户推出了计算即服务(Compute as a Service,CaaS),该服务利用威瑞信自有网络及数据中心对用户所提需求进行处理,用户通过Web门户来访问和使用威瑞信为他们定制的软件。在收费模式方面,威瑞信提供固定价格的模式,该模式基于支持一家公司所需的设备数量,暂时不根据交易事务来收费。此外,威瑞信还发布了面向企业用户的云计算技术存储服务,即以云计算技术为基础的本地电话公司提供云计算技术存储服务和数据保存的IT咨询服务,该服务已在包含美国在内的16个国家开始实施。

2.金融云

在全球经济错综复杂、充满变数的环境下,金融机构面临着在法律合规性、产品创新、客户维护和财务灵活性等各方面的压力。许多金融机构希望可以通过在云计算和云服务满足各种需求,确保自身的竞争优势或拓展到全球市场。但是,并非所有的金融解决方案都可以在云服务中得到答案,因为安全问题和企业壁垒抑制着云服务的推进速度。然而,为了实现“个人对个人”支付的最前沿,大多数金融机构都在采取措施,从云服务提供商那里购买解决方案,修补安全漏洞,并提供给客户随时随地办理业务的实时数据。事实上,大多数金融服务供应商已经发起了许多以云服务为重点的项目,这些可以通过他们积极参与公有云和私有云服务的部署中得到证明。另据Gartner研究发现,金融行业云服务的支出已经占到全球云服务支出的20%,并且长期都将维持这一比例。

金融证券领域的云服务主要有两种类型:一是金融机构自建数据中心发展企业内部的云服务;二是与合作伙伴协同开发云服务,例如在普通银行业务中可以使用外部合作伙伴提供的云服务,获得关键运营信息,创新客户服务模式,提供综合性的金融服务。在美国银行协会零售银行展上展示的迪堡案例就是第二种类型的具体应用。

世界著名自助服务产品供应商和服务商的迪堡公司(DIEBOLD),与金融机构有着长期的合作,其核心产品自动柜员机(ATM)的市场占有率在全球一直名列前茅。迪堡公司近来推出了一项支持移动设备与ATM接入点无缝整合的云服务应用,用户无需使用卡片便可预置并完成ATM交易。迪堡所开发的预置及无卡交易可帮助消费者通过自己的智能手机启动取现与存款等ATM交易,为ATM用户提高了便利性与安全性。

3.政府云

美国、日本、韩国和欧洲的一些政府都非常支持云服务在公共事务和政务管理方面的应用。尤其是美国政府,接连推出了“云优先”政策和《联邦云计算战略》,计划将大部分操作转移到云计算服务中。美国政府对云服务的重视,直接拉动了云服务市场升温,众多云服务提供商加入了争夺政府采购订单的行列。

政府考虑云服务的首要问题是信息安全。亚马逊则针对这种需求推出了AWS GovCloud。该服务只允许美国用户进行物理访问,这就断绝了来自美国以外攻击的可能。其实AWS GovCloud的主要功能与AWS并无多大差别,它也提供Amazon EC2、Amazon S3、Amazon VPC等亚马逊的云服务,只不过另外支持了如FISMA、SAS-70、ISO 27001和PCI DSS Level1等安全认证机制。目前,已经有包括NASA在内的100家的政府部门在使用AWS GovCloud的云服务。

除了亚马逊,另有一家洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)已经与NGA.NET网站开展合作,为美国联邦政府部门提供基于云的人事招聘系统。这个招聘云服务被称为StaffAcq360,能够使得政府机构更快地聘用到合适的求职者,同时减少相应的招聘成本。通过网络门户网站,StaffAcq360交付具有报告、搜索、安全、选择功能的高级工具软件以改进并优化机构的招聘流程,并吸引、评估、雇佣合适的职员。StaffAcq360为大约200万联邦政府人事部门职员提供招聘服务。StaffAcq360托管在洛克希德·马丁公司的云服务之中,并受到安全防火墙的防护。

4.科研云

现代科学正在产生和使用复杂性、规模都成指数增长的数据集。进行适当水平的分析、存档以及共享的计算资源数量已成为一个重大挑战。从应用的角度看,这些挑战涉及广泛的技术,包括高性能计算(High-Performance computing,HPC)、高吞吐量计算(High-Throughput Computing,HTC)、多任务计算(Many-Task Computing)和大数据技术。对于科学研究者和研究团体来说,云服务则提供了对可靠、高性能集群和存储的方便存取,而无需购买和维护复杂的硬件。

例如,美国能源部正与其联邦合作伙伴探索云概念,通过云服务以更低的成本提供更好的服务,发起了一个名为“麦哲伦”(Magellan)的项目。其目标是评估它对加速不同科学中的发现的影响,包括对生物学、气候变化和物理科学数据集的分析。科学发现包括蛋白质结构分析、电网仿真、针对材料结构分析的图像处理、纳米光子学和纳米粒子分析。美国能源部为这个项目资助了3200万美元,并将这些钱均等地分配给了在伊利诺伊州的阿贡领导计算实验室(the Argonne Leadership Computing Facility)和在加利福尼亚州的国家能源研究科学计算中心(the National Energy Research Scientific Computing Center,NERSC)。这两个中心安装类似的中等规模计算硬件,但会提供不同的计算环境。在NERSC中,项目会从3000个科学用户中测量能源部科学工作的广泛业绩。监控软件用来分析什么样的科学应用在云环境中会表现得更好。

(三)基于社交网络的应用服务

如今,社交网络已经从一种技术创新演变成了一种生活习惯,从一种新的交流方式演变成了一种生活方式。社交网络带来的变化在规模和范围上都是无法被明确界定的。社交网络在市场营销、协同工作、招聘求职等社会活动领域有着深刻的影响。对社交网络的运用,将会决定未来的社会生活方式。

1.营销社交

社交网络并不仅仅是新技术,还是促使营销战略中“企业和顾客关系”产生根本转变的工具。社交网络使得个体之间、企业与顾客之间可以展开友好的、实时的沟通。对话机会越多就越能促进信息的交流共享,也更能拉动人们参与其中。

例如德国世界杯即将开赛前,阿迪达斯(Adidas)借助网络工具箱,描绘出了“生态系统”(相互链接的网络),然后追踪消费者对营销活动作何反应。它不仅追踪自己的品牌,还追踪两个关键竞争对手:耐克(Nike)和彪马(Puma)。通过建立足球生态网络,阿迪达斯确定在线社会群体“非常活跃”并“高度互连”。但在这样的网络中,还没有广泛谈论任何一个品牌,无论是阿迪达斯还是耐克或彪马。于是,阿迪达斯通过“生态系统”促使人们讨论推广活动。它从意大利的“生态系统”中抽取了一名有影响力的博主,邀请他参加阿迪达斯“+10”活动,并给予他该活动的独家报道权。这名博主在博客中讲述了他对该活动的深刻印象及作为唯一报道者的满心喜悦,收到了许多积极正面的跟帖。这有助于激起人们对阿迪达斯及“+10”活动的在线正面讨论,建立“生态系统”口碑。

2.协作社交

一般认为,如Facebook、YouTube等网站的商业模式主要靠用户流量吸引广告商,其营收也大部分来自广告。但一个网站如果只靠广告支撑,一旦宏观经济不景气或者诸如Instagram这样需求角度更加细分的创业公司的崛起,恐怕前景难看。社交网络做协作工具,事实上是进入了一个新市场,为自己挖掘企业级用户群,增加收入渠道。

利用社交网络开展社会协作人所共知的一个案例是维基百科。截至2014年7月,维基百科条目数第一的英文维基百科已有454万个条目。全球所有282种语言的独立运作版本共突破2100万个条目。这些内容是由几百万个志愿者贡献出来的。他们并没有获得任何报酬,这样做也并非出于经济原因。最重要的是,这些志愿者在维基百科上开创的这些条目,有力地证明了社会志愿者的力量。

最近,特别是当全球社交网络的新增注册用户和新增活跃用户都出现了负增长之时,企业社会网络应运而生。企业社交网络是把成熟的社交网络运用到企业组织中,让企业内部的员工能够通过类似社交网络的方式进行工作和自我管理,以实现企业内部员工间高效、透明、便捷的沟通与协作。如Yammer是2008年9月推出的一个企业社会化网络服务,但随着Yammer平台上功能和应用程序的逐渐增多,让Yammer不再仅是一个通信平台。这些新的应用程序包括投票、聊天、活动、链接、主题、问答、想法等等。它提供的活动源(ActivityFeed)可以聚合同事们在所有企业应用程序中的活动,而且用户还可以对内容进行关注。

此外,国内用友公司开发的UU企业社区是企业面向外部的社交网络,基于用友PaaS平台运行,在社会化网络(SNS)架构基础上,融合企业2.0理念,利用企业社交网络、Web2.0、圈子等先进手段,通过用友企业社区实现企业与企业、企业与人、人与人的沟通、协同、交易等商务活动,把众多企业、组织、个人的资源高效聚合,构建出社会化企业全新的商业和运营模式,打造出高客户价值的企业社交平台。

3.职业社交

社交网络另一个特色应用是在职业社交方面。根据国外某第三方机构开展的一项调查显示,在美国有90%的公司招聘人员都会使用“领英”来寻找合候选人。

“领英”(LinkedIn)是全球最大的职业社交网站,它召集了全世界近3亿人,在网站上公布自己的简历。领英的盈利依靠它庞大的会员人数,途径有两条:第一,招工者每年支付一笔费用,就能得到更多求职者的信息。第二,会员可以购买各种高级服务,从而更加容易地浏览网站。到2014年1月,领英的市值已经达到了245亿美元。同年2月,领英全新推出了简体中文测试版,并正式启用中文名称,旨在为中国用户提供更好的本地化服务,同时,领英和红杉中国与宽带资本建立合资公司,共同探索开展在华业务。

(四)基于地理位置信息的应用服务

移动互联网和互联网最大的区别在于可随身携带,所以除了碎片时间消费以外,最大的不同在于位置服务(Location Based Services,LBS)。在移动设备上,大量APP应用程序是借助用户的位置信息来推送内容的。大部分移动设备可以利用移动运营商网络或GPS信息告知其用户所处的时间和地点,即定位服务。位置、时间和个人身份信息这三者的结合,为全天候营销提供了无限可能。基于移动位置信息的场景应用虽然仍处于起步阶段,但是它已经成了移动APP和数据增长的关键驱动力。

1.移动签到

移动互联网“签到”(Check-In)的鼻祖是Foursquare公司。Foursquare提供基于用户地理位置的移动社交服务,用户可以向好友分享自己当前所在地理位置等信息。利用Foursquare服务,手机用户可签到某个地点,该地点可为任何一家饭店、好友家庭居住地或一家商店等等。相应签到过程非常迅速。用户完成签到过程后,Foursquare将根据用户签到时的位置,向用户返回该地点附近的其他信息。并通过Twitter、Facebook等流行的社交网络平台把自己的位置发布出去。国外同类服务还有Gowalla、Whrri等,国内则有:嘀咕、玩转四方、街旁、开开、多乐趣、在哪等几十家。

该模式的最大挑战在于要培养用户每到一个地点就会签到的习惯。而它的商业模式也比较明显,可以很好地为商户或品牌进行各种形式的营销与推广。而国内比较活跃的街旁网现阶段则更多地与各种音乐会、展览等文艺活动合作,慢慢向年轻人群推广与渗透,积累用户。

2.移动交友

自2011年2月美国KPCB风险投资公司合伙人约翰·杜尔第一次提出“SoLoMo”概念以来,由社交(Social)、本地化(Local)和移动(Mobile)整合而来的这六个字母随即风靡全球,被一致认为是移动互联网的未来发展趋势。SoLoMo袭来,从根本上改变了以前的上网方式、交流方式,也改变了人与人之间的互动方式,原有的那一套个人电脑端的做法已经无法满足用户的需求,这就需要一种新的技术以原来没有的方式去满足用户随时随地个性化交友的需求。而基于地理位置信息的应用则为这一目标提供了实现可能。

创立于2009年的Loopt就是一家结合SoLoMo概念的新秀企业。Loopt的软件功能是让用户快速获取相关场所的信息,通过手机中的Loopt APP寻找当前位置周边的朋友。其真正创意之处在于推出了地理位置问答功能,可以促进用户交流,获得想要的信息,同时也可以更好地向用户推荐地点。通过LBS与Facebook等社交网络再附加问答功能的充分结合,Loopt除了方便社交、快捷的获取信息外,商家还可以通过Loopt向某个区域的用户发布团购信息或限时优惠活动,借助Loopt提供的即时通讯功能以及支持同步Facebook、Twitter分享等特点,广告信息将会迅速得到消费者的关注,而这其中更是蕴藏无限商机。

3.移动打车

近年来最热门的商业模式之一就是打车软件所引发的基于地理位置信息为消费者提供按需服务的商业模式。为了给消费者提供更好、更快、更优质的服务,优步(Uber)等一大批按需服务提供企业涌现了出来。打破常规,让原本在出租车等市场中处于被动状态的消费者占据主动。

优步公司于2009年在美国成立,起初优步只有高端打车服务,后来在芝加哥也接入了价格较平民的传统出租车打车。2014年,优步已在37个国家的128个城市运作,每个月创造超过2万个工作岗位以及几十亿美元的经济活动。目前,优步以移动应用程序链接乘客和司机,提供租车及实时共乘的服务,乘客可以通过发送短信或是使用移动应用程序来预约车辆,还可以看到其预约的车辆实时地理位置信息——可以看到汽车向你的方向开过来,系统也可以计算出汽车到达的时间。优步对自己的定位不仅仅是一款打车应用,而是“为乘客提供一种高端和更私人的出行方案”。

三、新兴信息技术融合下的现代服务业新模式

在以市场需求为中心的前提下,随着新兴信息技术的快速发展和融合,原先垂直分布的产业链及价值链逐渐被打破,实现了重新高效的组合,新模式层出不穷,如制造业与服务业融合、平台经济、万众创新等。

(一)制造业服务化

制造业服务化,就是在制造业企业生产方式由原来以产品为主导向以用户需求为主导的服务增值方向延伸。物联网、云计算、大数据技术出现后,把制造业服务化的内涵更深入地推进了一步,不仅仅是制造投入上实现服务化,制造的产出环节都可以服务化。而且更重要的是,这种服务化还更多地体现为一种智能化,以及智能化制造、智能化服务。这种智能化超越了传统的单纯服务的概念,是集技术和服务于一体的新型服务模式。该模式主要体现在德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”和中国的“中国制造2025”等战略规划中。

1.德国“工业4.0”

工业革命在经过机械化、电气化和信息化之后进入了将服务和物联网引入制造业的“第四次工业革命”。在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等学术界和产业界的大力推动下,德国联邦教研部与联邦经济技术部于2013年将“工业4.0”项目纳入了《高技术战略2020》的十大未来项目中,计划投入2亿欧元资金,支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。随后,德国机械及制造商协会(VDMA)等设立了“工业4.0平台”,德国电气电子和信息技术协会发表了德国首个工业4.0标准化路线图。

德国政府提出“工业4.0”战略,其目的是为了提高德国工业的竞争力。2014年4月,德国国家科学与工程院推出《保障德国制造业的未来:关于实施工业4.0战略的建议》。工业4.0本质上是新一代信息技术与工业融合的解决方案,有助于发展德国的信息产业,占据新工业革命先机,同时能够巩固德国机械制造业的持续竞争优势,还能通过信息技术来应对德国面临的老龄化问题。

在企业层面,德国通快公司作为工业4.0技术提供商,实施了首例“社会化机器(一种人与技术交互而达成产出的环境)”案例,据称其产品的每一个零件都是智能的,保留着以往加工的所有信息;同时各生产装置都因互联而知晓彼此的加工能力,以便生产流程可以自动优化;用户也得以实时介入乃至干预产品的加工。又如德国西门子公司实施的工业4.0医疗工程,一改需要废时多日适配患者的标准化人造膝盖和髋关节,在工业4.0方案下仅数小时即可完成个性化产品的人体植入。

2.美国“工业互联网”

在工业革命和互联网革命之后,美国通用电气公司(GE)在2013年提出了工业互联网革命,GE董事长杰夫·伊梅尔特称,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来。工业互联网推崇的是利用物联网和软件定义的设备,来充分开启工业领域的巨大效益。

随着传感器成本的降低,以及数据存储和分析能力的提升,机器正在变得更加智能化。在可以预见的未来,智能化的机器将通过网络与别的智能机器、智能系统甚至是人对话。工业互联网将整合两大革命性转变之优势:其一是工业革命,伴随着工业革命,出现了无数台机器、设备、机组和工作站;其二则是更为强大的网络革命,在其影响之下,计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。伴随着这样的发展,三种元素逐渐融合,充分体现出工业互联网之精髓。根据GE的预测,在美国工业互联网能够使生产率每年提高1%~1.5%,未来20年将使美国人的平均收入提高25%~40%,工业互联网将为全球GDP增加10万亿~15万亿美元,相当于再造一个美国。

目前,GE已推出24种工业互联网产品,涵盖石油天然气平台监测管理、铁路机车效率分析、医院管理系统、提升风电机组电力输出、电力公司配电系统优化、医疗云影像技术等多个平台。

3.“中国制造2025”

2015年5月,国务院印发《中国制造2025》,部署全面推进实施制造强国战略。这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。

《中国制造2025》提出,坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,坚持“市场主导、政府引导,立足当前、着眼长远,整体推进、重点突破,自主发展、开放合作”的基本原则,通过“三步走”实现制造强国的战略目标:第一步,到2025年迈入制造强国行列;第二步,到2035年我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;第三步,到新中国成立一百年时,我制造业大国地位更加巩固,综合实力进入世界制造强国前列。

此外,《中国制造2025》还提出提高国家制造业创新能力、推进信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设、全面推行绿色制造、大力推动重点领域突破发展、深入推进制造业结构调整、积极发展服务型制造和生产性服务业、提高制造业国际化发展水平等九项任务,其中还将要突破发展的重点领域细化为包括信息技术产业在内的十大领域。

据《经济参考报》报道,从多个权威渠道获悉,“中国制造2025”后续政策将陆续推出,其中包括此前发布的总体性规划《中国制造2025》中提出的相关任务、工作重点、重点发展技术的后续支撑政策,以及相应的财税金融扶持政策。

(二)平台经济

平台经济(Platform Economics)所指的是一种虚拟或真实交易场所,平台本身不生产产品,但可以促成双方或多方供求之间的交易,收取恰当的费用或赚取差价而获得收益。在新兴信息技术的支撑下,诸如亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、苹果(Apple)等平台型组织的发展促使平台经济的形成,成为近年快速兴起并得到密切关注的新型经济模式,软件应用商店、开放开发平台、电子商务平台、金融支付平台以及云计算领域的平台即服务(PaaS),都是平台经济的具体形式。目前,可将平台型企业分为三类:资源型、流程型和产品型。

1.资源型平台

2006年,亚马逊公司推出AWS,即面向企业的IT基础设施服务。其初衷是将原来仅为亚马逊自己的电子商务提供服务的设施对外开放,使众多创业期的小微型企业不必花大价钱进行硬件投资,租用亚马逊的设施即可。此举大大降低了IT业的创业资金。这就是典型的资源型平台组织,它能为创业期或成长期的组织提供发展过程中不可或缺的必要资源条件,降低各种形式的准入门槛,如资金、时间、渠道、品牌、人才等等。很多对外开放的实验室也是一种资源型平台组织。

商业化平台是收费的,也有非商业化不收费的平台,比如美国的斯科特·哈桑,这个30多岁的IT牛人把多次创业的获利投资于个人机器人2(Personal Robost2,PR2),一个机器人研究与开发的实验平台,供机器人迷们开发、共享创新技术。

2.流程型平台

相对于资源型平台,流程型平台是更高段位的平台型组织,也涵盖了资源型平台的一般内容。流程型平台企业不是凭空臆想出来的,往往是这类企业在商业实践中的成功运作造成同行们对其高效流程的认可。

国内首家钢铁在线交易电商平台钢钢网宣布,未来将打造全流程型钢铁O2O电商平台,将线上和线下的系统有机地整合起来。钢钢网不仅仅提供咨询和行业信息,还提供相关的推介和交易撮合服务,以及完整的线上交易支付平台和信用融资垫资支持,并具备完善的线下剪切加工仓储物流配送系统体系。

3.产品型平台

硅谷可以被视为一种产品型平台,在这里,业界的相关人士共同演绎着互联网时代的神话故事,他们以不同的背景,如创业者、学者、企业家、投资家、工程师、律师等怀有共同的梦想,遵循共同的行为准则以及共同的价值认同感。各种资源都可能发现同道中人,他们既遵循一些既定的流程,也不断创建新的流程。这样的平台是一种有机组织。

产品型平台组织不是凭空臆想出来的,其生命力源于价值观,产品是共同价值诉求的产物。一个产品型平台组织的确立至少需要多次产品(设想)→资源(重组)→流程(再造)的成功循环。显然,产品型平台公司涵盖了资源型、流程型平台公司的基本内容。1958年离开杜邦公司的比尔·戈尔,在创立戈尔公司的时候就试图发展成为这样的组织,以谷歌为代表的信息汇聚与分享平台都可以被视作产品型平台公司。

(三)万众创新

服务行业垂直应用,引入用户分享的概念进行商业模式创新。其特点在于商业模式的构建以消费者为核心,借助于大数据、云计算、社交网络、移动互联网等新兴信息技术,吸引用户参与服务提供、服务价值创造等关键环节,进而形成企业的核心能力。该模式充分体现“众”时代集体智慧、集体协作的力量,也是当前服务业创新最活跃的领域之一。

1.众包

众包是一种新的产品、服务生产组织形式。这种模式不仅是一般意义上企业(或个人)发布任务(可以是企业部分业务、技术问题、某项活动等),通过提供一定酬劳(可以是酬金或者是购物折扣等形式),吸引其他用户认领完成,更成为汇集公众的知识、技能、信息等发现创意以及有效利用社会闲置资源的形式。国外已经出现了点对点代运服务(Peer to Peer)、社会化导航、个人汽车租赁等创新服务模式。

Bistip是印度尼西亚的一家创新型公司,公司提供一项点对点快递服务,该服务允许去海外的个人旅行者接受他人的代购或快递订单,并且从中获取一定的收益。通过Bistip的网站,个人旅行者可以发布自己的旅行线路(出发地、目的地)、时间、联系方式以及可以代购或者代运的商品(商品类型)、重量等信息;其他用户可以在Bistip上查询上述已发布路线,如路线符合自己的需求,可以与线路发布者直接商谈代运、代购的费用;达成交易意向后,用户向Bistip的SafePay账户支付一定数额的资金作为保证金,待代购、代运交接完成后,Bistip SafePay再将资金划转给个人旅行者,完成整个交易过程。目前,这项服务在印度尼西亚非常热门,很多进、出雅加达最热门的商业路线都已提供此项服务。

2.众筹

众筹翻译自crowdfunding一词,即大众筹资或群众筹资。由发起人、跟投人、平台构成。具有低门槛、多样性、依靠大众力量、注重创意的特征,是指一种向群众募资,以支持发起的个人或组织的行为。一般而言是透过网络上的平台连结起赞助者与提案者。群众募资被用来支持各种活动,包含灾害重建、民间集资、竞选活动、创业募资、艺术创作、自由软件、设计发明、科学研究以及公共专案等。

在欧美国家的诸多众筹平台中,成立于2009年4月的Kickstarter最具代表性。Kickstarter平台的运作方式非常简单:该平台的用户一方是有新创意、渴望进行创作和创造的人,另一方则是愿意出钱、帮助他人实现创造性想法的人。前者在Kickstarter网站介绍自己的项目,有什么价值?希望集资多少然后才开始运作?后者可以浏览网站项目,如果觉得项目本身有价值或者对自己有特殊意义的话,可以选择出资资助(Kickstarter对资助人数、金额没有限制)。出资者的回报因项目而异,可以是免费的产品,或者是与项目发起人共进晚餐的机会,再或是被录入赞助者名单等。据Kickstarter日前在其官网上发布的2014年“成绩单”显示:2014年全年,Kickstarter上共发起众筹项目2万多个,全球有330万人曾支持过Kickstarter上的项目,平台各项目筹到的资金总额达5.29亿美元,相比2013年的300万支持者,4.8亿美元有不小的增长。

3.众创

众创,就是人人都能成为创新的主体。技术的进步、社会的发展,推动了科技创新模式的转变。传统的以技术为发展导向、以科研人员为主体、以实验室为载体的科技创新活动,正转向以用户为中心、以社会实践为舞台、以共同创新与开放创新为特点的用户参与的创新模式。创新创业的竞争将不再局限于少数几家企业、少数几个领域、少数几个地区。

“创新中心”(InnoCentive)是一家位于美国麻省的开放式创新(Open innovation)式研究公司。研究领域包括数学,物理,化学,生命科学,工程,计算机科学等。InnoCentive最早是由医药制造商礼来公司资助,创立于2001年,当时作为化学和生物领域的研发供求网络平台。凡是有科研咨询需求的公司,除了要向创新中心交付一定的会费外,还要为每个解决方案支付1万~10万美元。“创新中心”聚集了9万多名科研人才,成员包括波音、杜邦和宝洁等世界著名的跨国公司,宝洁公司是“创新中心”最早的企业用户之一。该公司引入“创新中心”的模式,把公司外部的创新比例从原来的15%提高到50%,研发能力提高了60%。宝洁目前有9000多名研发员工,而外围网络的研发人员则高达150万。

四、新兴信息技术促进现代服务业发展特征总结

大数据、云计算、社交网络、移动互联网等新技术规模化引入服务业,改善了服务业效率、降低了服务的成本、突破了服务的地域限制、丰富了服务的内容,为服务业发展开辟出更广阔的空间。这些技术成为驱动服务业结构升级和持续稳定增长的关键动力;在提升用户服务体验的同时,也改变了传统服务业的产业组织形态、业务流程。服务业不仅日益成为技术、知识密集型产业,而且还成为价值创造和效率的重要源泉。综合前文论述,新兴信息技术在促进现代服务业发展过程中发挥了重要作用,其特征可总结如下:

(一)数据资产化

随着新兴信息技术的迅猛发展,信息化产物——数据成了一种新的资源。全球在促进社会稳定发展、经济贸易增长、产业创新升级等各方面对数据资源的依赖越来越大,对数据资源的占有和利用已经成为决定核心竞争力的关键。而未来,数据的作用,将与土地、劳动力和资本一样重要,它可被重复利用,可被组合使用,也会像设备一样被折旧。以数据资产为核心的商业模式创新正在推动经济社会的变革,此类创新具有自身的特性:在驱动力上呈现出显著的需求创新特点,这种需求体现在数据资产潜在价值上;在模式上以开放为独特的创新环境,这种环境的建立需要政府起先导作用;在价值上形成了普惠式创新应用,即此类商业模式的可复制性。因此,一旦商业模式运作起来获得起始优势,那么数据资产就会形成“滚雪球效应”,在数据产生价值的过程中又生成出新的数据资产,再产生更多的价值。

(二)产业融合化

在新兴信息技术支撑下,产业与产业,产业与企业间的开放合作与垂直融合,让原本不相干,甚至相互对立的矛盾体相互渗透,从而激发新的商业模式。随着制造技术的发展,硬件产品趋于同质化和低利润化,提供独特的服务、满足用户个性化需求开始引导企业的技术开发和产品创新,而不再是单纯强调硬件技术上的提升,制造业的服务化成为趋势。服务逐渐成为企业开辟蓝海市场,塑造独特核心竞争能力的一个重要的手段。一方面,制造业服务化拓宽了企业经营的深度与广度,为企业开辟了新的利润来源;另一方面,由于服务具有多样化、个性化、不易模仿的特点,可以成为企业形成差异化,避免过度竞争的重要手段;再一方面,服务不同于产品销售获取一次性收入的方式,可以在整个产品的生命周期获得持续收益,能够提供更稳定的收入来源,而且服务市场的潜在规模相对于产品市场更大。包括IBM、惠普等在内的跨国企业已开始由硬件产品制造,向提供服务或解决方案转型。

(三)创新开放化

大数据时代,开放的创新模式正在形成。新兴信息技术背景下的数据处理从封闭、断点、静态向开放、海量、实时转变,促进众包、众筹、众创等新模式蓬勃发展,在此基础上数据开放共享与草根创新运动也随之兴起。另外,随着社交网络、移动技术的快速普及和发展,商务行为的社会化移动化属性大大增强,社交互动、用户生成内容等越来越成为推动商务发展的重要力量和手段。在整个服务提供过程中,用户的地位、作用更加凸显,不再是简单地处于被服务的位置,也可以更深入地参与服务提供的过程。借助于社交网络、移动互联网等技术手段,集纳个人智慧以及实现服务个性化成为服务业模式创新的重要方向。


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